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店到店的包裹遺失率上升了，該如何透過數據處理，

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一面(HR) 先進行20分鐘的提問+介紹，HR主要是問專案上跟團隊溝通和合作的經驗，然後介紹一下這個職缺負責的工作和團

隊組成。之後會進行一個30分鐘的小測驗，email上是寫python+SQL啦，但我看到的題目都是SQL就是惹，平常有在寫SQL的話應該都寫得出來。二面(主管) 由主管進行面試，一開始會先提供一個情境，像是店到店的包裹遺失率上升了，讓你去分析要如何解決問題。這部分會用引導式的問答，先確認到底甚麼是遺失率、包裹的寄送流程等等，最後會希望你用一個比較大的架構來整理剛剛的回答。情境題結束後會有25分鐘的程式測驗，包含pandas的數據處理、爬蟲+threading和git的基本運用。不難，不過爬蟲的部分我沒爬出來，一直找不到要的東西，所以就只有把整個架構寫出來而已。測驗完後就會由我進行提問，大概就是問一些工作內容、處理的資料量和開發流程等等。聽起來他們想找的是會資料工程的資料分析師，主管也直接說他們比較不會想"侷限”在分析或工程，而是能廣泛涉略的。我後來回去看了一下JD，發現確實都是分析面的要求XD。

面試問答

店到店的包裹遺失率上升了，該如何透過數據處理，

將包裹寄送的流程拆開來去討論，每個流程都可以設計一些指標來評估。

面試建議

主管說他們比較不會想"侷限”在分析或工程，而是能廣泛涉略的。也就是說他們想要的是會資料工程的資料分析師，所以進去後要做的事情還蠻廣的。

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