Eunodata_御諾資訊股份有限公司

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臺北

資訊科技

面試心得

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2026.01

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面試分三個階段： ...

面試問答

如何分析時間序列中的異常值資料？

這題我沒有寫

面試分三個階段： 1. 第一階段：筆試 2. 第二階段：與人資面談 3. 第三階段：與用人主管面談面試會在公司

內的一間小會議室進行。第一階段是筆試，大約會有 20-30 個資料分析及資料科學的觀念題考試。考試內容分成五個階段，從資料準備、特徵萃取、建模到評估模型，各個階段的觀念題都會考到。感覺有一點像是學校考試筆試的過程。一個小時的作答時間完畢後，會進入第二階段與人資面談。人資主要會與你討論過去的工作情境，但在那之前，也會先填寫一張類似個性調查表的小問卷。填完之後，人資會在外面和用人主管稍微討論一下你的情況。在會議室裡其實聽得到他們討論關於你的事情，所以有一點點小尷尬。在結束之後，用人主管會進來，他會先看過你在第一階段寫的內容，然後開始問得更深。會想要你針對特定的統計概念，以及為什麼你會這樣寫問得更清楚一點。接著他會拿你的 CV，請你分享關於你 CV 上的內容，包括： 1. 在之前公司的專案經歷 2. 你自己的個人專案之後用人主管也會提出一些問題，來考驗你有沒有對統計或是資料科學的 sense。也會針對你過去的專案加深詢問。針對你作答沒這麼清楚、或是沒寫的問題，他會嘗試考考你，看你可不可以推論出答案，即便你不知道專有名詞。追問的問題對我而言難度算蠻高的，不過我認為用人主管很專業，人也非常好，會嘗試引導你。若你答不出來，他最後也會分享有哪些概念你回去可以多去了解。之後他也會分享一下他們軟體團隊的主要工作內容。有提到說，由於半導體產業蠻關注模型的「可解釋性」（Explainability），所以相對於深度學習模型，他們在工作時會利用到更多的傳統機器學習模型與建模。也會詢問你有沒有針對他們公司的問題，可以在這個時候提出。

面試問答

如何分析時間序列中的異常值資料？

這題我沒有寫

請列舉分類問題以及回歸問題會使用的三個指標，以及這些指標分別會在什麼場景被利用？

回答Accuracy, Sensitivity 等教科書式答案即可

面試建議

熟讀、複習統計的基本知識，尤其是時間序列的分析，以及共線性等概念。也要對模型的 generalization 以及 robustness 等概念有理解。

2026.04

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其實就是針對履歷上的內容去問一些你的理解

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2026.02

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面試問答

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2025.07

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2025.07

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2025.06

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面試官有兩位，先跟h...

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2025.05

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面試有三關，這篇不會...

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Code Review 經驗，可以為團隊帶來什麼好處優點？曾給同事做了什麼建議與指導？

憑個人經驗回答。 ...

2024.03

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無聲卡

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運用angular的版本

本身用的版本與公司要...

2025.04

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104受到邀請，使用...

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2025.04

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2024.07

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2025.02

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2024.09

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如果工作上遇到同事問問題但你手上有工作項目需要忙會怎麼處理?

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