電訪主要是就過去經驗做基本的詢問，確保履歷真實性，然後也會給你提問一些公司相關的問題。
一面會有一位人資、一位資深工程師和一位資料科學家，會先由人資提問一些經驗相關的基礎題，還有應徵他們公司的起心動念。接下來工程師們會就過去的專案與實習經驗來做提問，會就當初專案的一些技術選擇或是操作進行細部提問，若是資料分析相關的專案則會詢問是否有從中找到一些 Insight 或是做出一些 Data Driven Decisions，務必好好準備。再來，工程師會貼一段 AI 產出的程式碼到會議室，請你檢查你認為有問題或是怪怪的地方。接下來會換你提問 & 工程師與資料科學家們像你介紹公司會使用到的技術，蠻詳盡的。最後會由 HR 詢問你一些行政相關的問題，包含如何來公司、希望 Mentor 怎麼帶你、可以做到什麼時候，以及一週預計上班幾天等等。整體大約 45 分鐘，面試節奏掌握得非常好。
二面是實體面試。面試官有 CTO、Data Team Lead 和 HR Team Lead。一開始人資會先提問一些暖身的問題讓你放鬆心情，然後請你自我介紹 + 講解對他們公司的了解，再來一樣由 HR 詢問應徵動機、大學修過的相關課程，和希望在這間公司達成的目標等等。接下來是 Data Team Lead 提問，會先請你介紹幾個比較有自信的 Side Projects，然後對此提問，再來會圍繞在過去資料分析相關專案以及做出來的 Insight 做提問，也詢問了一些 AI Agent 建構的經驗。CTO 問的問題比較沒這麼難，比方說過去某個 Side Project 的建構邏輯與技術選擇、是否有使用過 GCP、是否使用過 AI Coding 相關工具，以及各個 LLM 的特性與應用經驗等。問完後輪你逆質問，最後再由 HR Team Lead 詢問行政上的問題，包含期望薪資與手上的 Offer 狀況等等。面試整體大約 50 分鐘，結束後另一位 HR 會帶你去參觀辦公室。
兩次面試問到的問題基本上沒有什麼重複。
整體而言兩次面試的感受都非常好，可以感覺到他們非常在乎每個員工的發展！
