## 面試時程
D+0 一面、D+0 當晚通知二面、D+7 二面、D+9 核薪。
全部都是視訊面試。
## 一
面
跟直屬主管和 senior 面試，有三關：自我介紹投影片、機器學習、python，總計大約 3 個小時，最後說明工作內容和面試者提問。
機器學習和 python 關會給一個 google slide 請你分享螢幕作答，每關各 10 題左右。機器學習關有考到一些比較偏數學的東西。python 關則是以 python 語法和函式庫的理解比較多，題目出的很好，有些特殊語法或函式庫不寫 python 根本不會知道。
直屬主管比較嚴肅，但 senior 很好聊，題目結束後會討論答案和應用場景。
最後會 demo 公司的產品，主要是做攝影機的 AI 功能，有分雲端和 edge AI，可以照自己的興趣選擇方向。
## 二面
跟處長面試，主要是問 behavior question，看有沒有適配公司文化，大概 1 小時。
面試問答
什麼是 SVM？
詳細的忘了，只有畫圖說想找一個距離資料點最遠的分隔線...之類的話。
解釋 softmax
把數學式寫出來，接下來他有問說哪裡用的到，我說 transformer 裡面會用到。
解釋 eigenvalue / eigenfunction
Av = λv，接下來他問應用場景，我說 PCA。
over-fitting 怎麼處理？
忘記怎麼回答了，但這題是 ML 工程師罐頭題，應該回答得很完整。
precision / recall 是什麼？
當下忘記了，畫了一個 TT/TF/FT/FF 的圖，senior 還跟我一起討論作答，有點好笑。
python decorator 是什麼？
一個 @ 的東西，可以給函數加功能，不太常用所以不清楚。
python dataclass 是什麼？
不知道
python 語法
給一段 python 程式碼問你輸出結果，大概 2~3 題，這邊我回答得很完整。
舉例來說：
loops with comprehensions
dictionary
...之類的
面試建議
公司很注重軟體開發流程，比如說 clean code、CI/CD、版本控管之類的。最近也開始引入 AI coding，有問我用過哪些 AI 工具（不只一次，看來很重視）。
部門裡有幾個台大畢業的大神，感覺學得到很多東西。如果是喜歡寫程式的技術宅，想當軟體工程師蠻推薦的。HR 說不加班，7 點人就走的差不多了。
缺點是薪水偏低。
