新馳科技有限公司

6 人在此分享面試心得
分享面試心得 6 人
  • 統一編號 50777028
  • 公司地址 臺北市信義區松高路1號12樓之3
  • 公司電話 尚未提供
  • 公司網址 http://www.gallopwave.com
  • 資本額 尚未提供
  • 所屬分類 其他
平均面試評價
4
還算愉快
★1: 0%
★2: 0%
★3: 17%
★4: 67%
★5: 17%
  • ★1
  • ★2
  • ★3
  • ★4
  • ★5
平均面試難度
普通難度
簡單: 0%
低: 17%
普通: 67%
高: 17%
超高: 0%
  • 簡單
  • 普通
  • 超高

分享者學歷統計

  • -
    0%
  • -
    0%
  • -
    0%
以下面試心得均完成人工審核。

新馳科技有限公司 面試心得 (6)

排序
職位
2021.12.10
臺北
還算愉快
未錄取 無筆試 中文面試
面試時間
2021.12
面試問題
如何確認模型已經收斂?
比較Loss與Met...
面試過程
一面有三位DL Te...
2021.07.29
視訊面試
還算愉快
等待中 無筆試 中文面試
面試時間
2021.02
面試問題
一些標準函式庫問題
vector map...
面試過程
面試官簡單問問C++...
2021.04.09
臺北
普通
無聲卡 有筆試 中文面試
面試時間
2021.01
面試問題
為什麼來這間公司、與你會什麼?
跳領域當然是最大的因...
面試過程
主要在詢問對於各種專...
2021.02.19
臺北
還算愉快
等待中 無筆試 中文面試
面試時間
2021.02
面試問題
可以解釋一下sigmoid or relu的差別嗎?
就是sigmoid都...
面試過程
公司位於遠東大樓,是...
2021.01.01
臺北
還算愉快
無聲卡 無筆試 三~七天收到面試結果 中文面試
面試時間
2020.12
面試問題
之前的工作經驗中最有成就感的事
如實回答
面試過程
此份職缺是對方主動來...
2020.10.10
臺北
非常滿意
等待中 無筆試 中文面試
面試時間
2020.10
面試問題
什麼是Gradient Vanishing?
當你的neural ...
面試過程
地點在信義區,公司環...

新馳科技有限公司 公司相關資訊

平均面試評價
4
還算愉快
★1: 0%
★2: 0%
★3: 17%
★4: 67%
★5: 17%
  • ★1
  • ★2
  • ★3
  • ★4
  • ★5
平均面試難度
普通難度
簡單: 0%
低: 17%
普通: 67%
高: 17%
超高: 0%
  • 簡單
  • 普通
  • 超高

分享者學歷統計

  • -
    0%
  • -
    0%
  • -
    0%

新馳科技有限公司 你可能有興趣的公司

  • 昕力資訊股份有限公司
    月平均薪資
    NT$47,770
  • 雲動科技股份有限公司
    月平均薪資
    NT$59,000
  • 立達國際電子股份有限公司
    月平均薪資
    NT$41,888
  • 中研院_中央研究院
    月平均薪資
    NT$37,910
  • GoMore_博晶醫電股份有限公司
    月平均薪資
    NT$63,333
  • Wisers_香港商慧科訊業有限公司台灣分公司
    月平均薪資
    NT$36,000
  • 竹間智能科技有限公司
    月平均薪資
    NT$64,500
  • 美商訊能集思智能科技股份有限公司
    月平均薪資
    NT$64,125
  • 太米股份有限公司_Rosetta.ai
    月平均薪資
    NT$56,000
  • 中華電信股份有限公司-數據通信分公司
    月平均薪資
    NT$53,790
Psyke 職能測驗 Psyke 職能測驗
全國各地

其他 面試心得

臺北市
9944
新北市
5387
基隆市
246
桃園市
2424
新竹市
1350
苗栗縣
373
彰化縣
1051
臺中市
4593
南投縣
253
雲林縣
318
嘉義市
484
臺南市
1831
高雄市
3272
屏東縣
359
宜蘭縣
313
花蓮縣
181
臺東縣
84
連江縣
11
金門縣
40
澎湖縣
31
檢舉面試心得
送出檢舉後,審核人員將會再次審核這篇心得。檢舉未通過時,將不另行通知。
0/15 字
訂閱公司名稱
你似乎對這間公司的面試心得相當感興趣!訂閱之後,將會定時通知你最新上架的面試心得。

獎勵式廣告已看完,請稍後再試。
發生了一點錯誤,請稍後再試

成功複製 UID
兌換成功:獲得 積分
兌換失敗

篩選

要開始觀看影片嗎?

完整觀看一次影片才能獲得 5 積分,要觀看新影片嗎?