Taiwan AI Labs_台智擎股份有限公司

Name: 數據分析師
Item: Taiwan AI Labs_台智擎股份有限公司
Rating: 4
Author: 匿名

臺北

資訊科技

面試心得

3.5 /5

面試評價

35%

錄取率

普通

面試難度

平均月薪

薪水情報

精選

2024.02

面試時間

4 /5

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錄取

面試狀態

普通

面試難度

面試過程

首先，以下是這次面試...

面試問答

能不能請你分享你對 NLP 的認知，或是相關的經驗？

這種問過去經驗類型的...

首先，以下是這次面試的時間線： 2024.01.24 - 在 104 投遞履歷 2024.01.31 - 收到面

試邀請 2024.02.06 - HR Phone Screen，預計 30 分鐘、實際只進行了 15 分鐘的 Google Meets。彼此自我介紹完，簡單確認了我的學歷、經歷，就開始跟我介紹這份職位，說是主要會在 Infodemic 單位做假新聞的輿情分析，接著進行了 Q&A，便跟我約了下一次面試。 2024.02.15 - 與國防大學的教授進行一小時的視訊面談。不確定在定位上算不算是用人主管，因為雖然入職後是要向他報告，但是他並不是這間公司的員工，比較像是產學合作的顧問角色。大概前 50% 的時間在分享我過去的數據分析經驗，其中相當著重 NLP 的專案，畢竟這是入職後主要的工作所需技術。剩下 50% 的時間在聊我對於一些新聞的看法，比如美國槍枝管制、毒品濫用、舊金山遊民問題、墮胎爭議，以及這些議題是如何在大選的時候被提出來帶風向等等，應該只是想知道我平常有沒有在關注新聞。面試的最後，面試官也表示會讓我進入下一個階段。 2024.02.26 - 預計 30 分鐘、實際只進行了 15 分鐘的 COO 視訊面談，自我介紹完，對方便問我為何覺得自己可以勝任這份工作，以及一些標準的 behavioral questions，像是「告訴我你自學一項技能的經驗」或是「告訴我一個團隊合作的經驗」等等。 2024.03.07 - 上一輪面談結束後一天便收到最後一輪的邀請，與 CEO 也就是創辦人 30 分鐘的視訊。自我介紹完，對方便直接針對這份職位會遇到的問題詢問我的想法，比如「你要怎麼分辨網路上的留言是不是水軍，你需要哪些資料進行分析」或是「假設 facebook 上有較多支持拜登的言論，X 上有較多支持川普的言論，我要怎麼知道是兩個 app 的使用者輪廓不同、還是演算法有刻意強化曝光特定言論」等等，大部分都是比較開放式的問題，也都跟我的過去經歷沒什麼關係，所以回答方式就是努力有條理的東拼西湊了。 2024.03.13 - 收到口頭 offer，並表示要先做完 reference check 之後才會談薪水、談上工時間。但值得一提的是，這間公司目前的政策是一週只需進辦公室三天，有兩天可以遠距工作，相當吸引人。總結來說，雖然有四輪的面試，但每一輪的時間都不長，而且都是在線上進行，每一輪也都在三天內出結果，只有最後一輪的時間比較久，大概一週。而每輪面試之間的時間間隔單純是我為了配合其他間公司的面試時程所以相隔較久，不然整體流程應該可以在一個月內解決。

面試問答

能不能請你分享你對 NLP 的認知，或是相關的經驗？

這種問過去經驗類型的問題，就是老樣子用 STAR 解決就可以了，我當時的回答是：NLP 是一個相當廣泛的主題，其中我比較熟悉的應該是 text mining 的部分。理論的話，我曾在大學期間上過 text mining 的課程，所以像是 lemmatization、移除 stop words、tf-idf 的這些概念我應該都了解。實務上，我有過一份課堂報告是在做 COVID-19 的論文分類⋯⋯（然後就開始介紹那份專案的內容了，從專案的目的、使用的技術、到成果等等，總之主要的回答時間會花在這上面）

面試建議

在這共四輪的面試中，前兩輪，也就是人資跟用人主管的面談，對方花比較多的時間在跟我介紹這份職位的工作內容，但是在後兩輪，也就是 COO 與 CEO 的面談，反而是反過來問我對這份職位的了解、以及是否有信心勝任。所以我想表達的是，在準備面試時，尤其是準備 Q&A 的環節時，除了上網做功課外，也要根據現在面試的進度、面談的對象進行調整。例如針對人資多問一些公司福利的問題，對用人主管多問一些工作內容、合作方式的問題，對高階主管多問一些公司文化、想要找的人格特質的問題，或許是個不錯的準備方向，僅供參考！

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面試時間

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高

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如實回答

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過程: 面試過程面...

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不太記得當初怎麼回答

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面試難度

面試過程

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