面試問答
若甲方的 DBA 說 DB 沒問題，但 Denodo 的效能很差時，你會怎麼除錯
技術主管會給提示，我...
公司環境：乾淨整潔，有隔板
面試流程：
- 一面：視訊面試
- 二面：人資面談 -> 技術面談
人資面談
：保 14 個月，但 14 是含中秋/端午獎金、年終，續效獎金平均 1.5 個月，公司會給筆電
問題蠻多的，會問專案經歷，遇到過什麼問題及怎麼解決的，你認為主管的風格要是怎樣的
技術面談：
一面：有技術主管們，是簡述過往 Elasticsearch 的開發經驗，大致沒問題，然後有問有沒有 Denodo 的實操經驗，就出功課要熟悉這個軟體，然後二面時操作
二面：技術主管們 + 處長，我用技術部落格闡述了某個專案架構與專案經驗，但 Denodo 的部分因為我沒有很懂，只做出了 3 表 join 的結果，這個成品技術主管們看起來沒有很滿意，另外就是會問些 Denodo 的基礎概念、開放式問題。然後也會問一些如何讓客戶端使用 Denodo 的問題，或是資料
整體感受：良好，主管也是有在聽沒有滑手機，然後也有分享技術，就算沒上也是不錯的經驗
個人認為要 DE, DA 去面會比較有意義，並且有一定的資料敏銳度
面試問答
若甲方的 DBA 說 DB 沒問題，但 Denodo 的效能很差時，你會怎麼除錯
技術主管會給提示，我自己是說確認 DB 的 slow log，然後再看 Denodo 自己的 log，然後我有說可能是 Denodo 連到 DB 的 Latency 問題，雖然不太可能
什麼是 Data virtualize, Data fabric
這個我沒答出來，但就是 Denodo 的基本概念
Denodo 的競爭對手有哪些
沒有深入研究過，他們有說產品會迭代，所以要了解產品的特性以利於跟甲方推銷
你覺得 Denodo 可以應用在哪裡
雲地混合環境，會有地端跟雲端 DB 要互相連結的資料，會是一個市場需求
面試建議
若是真的要看 Denodo 的話，要研究到 schedular, data lineage 那邊的，並且展現出資料的敏銳度才比較容易上，這個職缺比較針對 DE, DA，但學習能力也會是重點
