面試問答
介紹論文內容、論文有什麼實質貢獻
面試官提問當下說若有...
問題主要會從履歷資料出發，技術方面較著重分析的思考邏輯跟資料處理手法，沒問太細節的問題（如演算法或參數）。
內部分
組主要有分影像辨識/NLP/排程or產線Layout設計，多數專案較偏實驗性質，不會有太直接的產線壓力，也會讀相關技術的Paper實作。
徵人職缺所在的組別主要隸屬於偏產線相關的專案，但工作的內容及分配還是以各個專案為主，不同組別之間也可能互相支援，上班 8:30-9:00 彈性工時，面試官表示平時不太加班。
第一次面試採Skype線上面試，會議連結會附在面試通知的email裡，長度約一小時。
面試問答
介紹論文內容、論文有什麼實質貢獻
面試官提問當下說若有投影片或相關資料可以分享畫面，若擔心論文內容口頭說不清楚，建議準備投影片輔助說明；另外面試官很在意實質貢獻及產出的部分，建議可以加強說明。
論文中遇到的困難或特別之處
主要是資料隨Domain不同，可能會受限於某些性質(如時間順序及或地理空間上的特性)，做論文的過程中在處理raw data的方式花了最多時間心力研究。
除論文外做過的其他專案
手邊正好有投影片，就拿出大學的專題做說明，面試官針對資料集的切分方式、變數意含、資料來源、model效果的驗證方式做提問，但可能是內容偏簡單，沒有問太多問題。問題主要偏分析的架構及概念，沒有問到演算法的細節。
面試建議
建議面試前準備好投影片、論文及專案吸引人的亮點，面試官問問題主要從履歷資料出發，在希望面試官問的地方比例可以多放一些，並準備好相關的技術面問題要怎麼答。(如使用的演算法相關問題、ML的相關知識等等)
