面試問答
過去參與過哪些 ML 專案? 使用那些模型? 有沒有 LLM 開發經驗?
1. 參與過網頁瑕疵...
先進行 1.5 小時筆試, 包含 coding 和 性向測驗
Coding 筆試: API 基礎, Git 基礎, D
ocker 基礎, LLM 基礎知識等
性向測驗很多題寫不完, 但感覺這部分占比不高, 沒寫完性向測驗直接繼續口試
面對 3 位面試官, 問滿多過去專案 ML 模型相關經驗, 以及是否用過 LLM 等
AI 工程師負責 LLM application 的開發, 使用 RAG 等技術, 還沒有 fine-tune,
產品為落地的 chatbot 已 NLP 解析公文讓公家單位使用
Application 以 docker 部署於客戶端
面試問答
過去參與過哪些 ML 專案? 使用那些模型? 有沒有 LLM 開發經驗?
1. 參與過網頁瑕疵檢測, AutoML 應用的專案
2. 使用過影像分類模型 & NLP 文本分類模型
3. 沒有 LLM 開發經驗, 但平時有用 LLM 協助工作
面試建議
此職位滿重視 LLM 的開發經驗, 建議面試者要懂基本的 LLM 開發, 至少要熟悉 RAG 技術, 以及 Docker 等基本微服務技術
筆試 coding 的 API 知識, Docker 知識我基本都會, 但由於 LLM 開發完全沒經驗, 可能因為這樣沒有錄取
LLM 專長應該占面試分數很大部分
