面試問答
程式題（口述就好，不用實際寫程式）
* 一個數列裡面有一...
一開始是自我介紹
面試官希望我先簡單介紹自己的背景，接著會依照我事先準備的投影片內容進一步追問。他們問的問題其實都蠻有
深度，通常不是只停留在「做了什麼」，而是更想知道「為什麼要這樣做」、「這樣做的效果如何」、「如果要改良會從哪裡下手」。這讓我感受到他們對於研究成果並不只是看表面，而是希望了解我思考問題與解決問題的能力。這部分也逼得我要把自己過去的專案思考邏輯講清楚，像是實驗設計的原因、參數選擇的考量，以及結果背後的意義。
專業題目
接著有一些比較偏專業的問題，像是程式題就問到「RGB 影像怎麼轉成灰階影像」。這算是基本題，主要考驗是否具備影像處理的基礎概念。我有回答到常見的轉換方式，例如加權平均法（0.299R + 0.587G + 0.114B）比單純平均更符合人眼感知，因為人眼對綠色最敏感。回答過程中我也補充了一點應用上的考量，例如不同場合是否需要加快速度、或者用不同的轉換方法來兼顧效能與精度。
比較輕鬆的交流
後面談話氛圍就放鬆一些，主要是聊聊實驗室的狀況、研究方向、平常的工作方式等等。面試官也對我過去的研究主題有興趣，會延伸問一些相關的應用場景。這部分比較像閒聊，但同時也能展現自己對研究領域的理解與興趣。
工作內容介紹
最後是他們介紹部門的工作內容，主要是影像顯示演算法的開發，包括 HDR、Freesync 相關技術、傳輸演算法（DP、HDMI）、以及顯示矯正算法（顯色校正等）。面試的團隊叫做 Color2 team，隸屬於 monitor system design 部門，大概有十個人，工時算是正常且彈性，loading 也屬於中等。除了演算法開發，他們也需要做 IC 驗證，所以除了 AI、影像相關的知識，還需要韌體、處理器相關的經驗。從這點可以感受到他們的工作蠻跨領域的，不只需要理論能力，還要能落地實作，跟硬體結合起來。
面試問答
程式題（口述就好，不用實際寫程式）
* 一個數列裡面有一連串數字，另一個數列少了其中一個數字 你要怎麼找到缺的那一個數字
* 一個有序數列 還有一個輸入值 要怎麼找到剛好大於等於這個值的數列元素
情境題
* 遇到一個新的技術或沒接觸過的主題，會從哪個部分下手，怎麼安排處理的優先順序
* 團隊開發的時候會怎麼規劃
個人問題
有沒有c或微處理器的經驗
大學成績爛 為什麼
面試建議
整體面試下來的感覺蠻好的，面試官雖然問題問得深入，但氛圍不會太嚴肅，更像是在討論研究和分享經驗。他們對於我的研究成果與學習能力比較感興趣，而不是單純看結果。工作內容本身也很符合我原本的興趣，特別是影像演算法與顯示技術的結合，加上還能學到硬體相關的知識，對未來的發展應該蠻有幫助。
