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影像辨識與數據分析工程師
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2024.03.18 分享
2024.03
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首先會先進行一個簡單...
面試問答
解釋 CNN 各層的作用?
對卷基、池化、全連接...
首先會先進行一個簡單的邏輯測驗,就是很簡單的圖形旋轉之類的。 接下來會進行人資的面試,主要是問過去做了甚麼跟一些人格特
質相關的問題,人資人很好會好好地與我交流,並適時提出問題與反饋,總體氣氛非常融洽。 接下來會有一位主管工程師來測驗,會把問題寫在 PPT上並要求當場寫或直接回答。 前面是 5 題 C 與 python 的題目,C 的話要寫程式出來,都跟陣列有關,python 的話則是要求 print 的輸出,2 題繼承跟一題2個變數是否相同的問題,要一題一題寫在 WORD 上並分享給對方看,不過對方沒有要求時間,之後也沒有問寫程式花的時間太快或太慢,因此不好判斷要花多少時間比較好。 後面4題都是機器學習相關題目,要把相關知識都稍微看過才能比較好的回答。 接下來是自我介紹,會問一些之前做過甚麼,怎麼做之類的問題,並檢討剛剛的測驗,有錯誤也可以討論,最後介紹了工作性質與內容,整體來說氣氛都不錯,不會有咄咄逼人的感覺,最後他說1~2個禮拜內會有主管面試,不過暫時還沒通知。
面試問答
解釋 CNN 各層的作用?
對卷基、池化、全連接各層說明。
over fittin g跟 under fitting 的解決方法?
回答發生的原理與簡單的解決方法。
back propagation、loss function、Gradient Descent 的關係?
回答這3種大概的意思與方法。
面試建議
最好針對C的陣列與繼承還有 python 的 copy 等方法看過一次,還有機器學習相關的術語也要看過,可以前幾天先把大概要說的寫在手機或用電腦的其他程式開著參考,比較不會有臨時忘記的問題。
解鎖 674 字完整內容
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.06.26 分享
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第一關是HR面試 ...
面試問答
模型overfitting時怎麼處理?
改loss func...
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
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我的面試時間大約有三...
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8題C語言、python基本概念、ML概念的題目,需要把打案打在txt上;以及back propagation的推導。
8題C語言、pyth...
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.03.14 分享
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第一關人資會進行初步...
面試問答
解釋CNN的運作
對卷積層、池化層、全...
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2024.05.06 分享
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面試過程
第一階段 : 邏輯測...
面試問答
程式問題
1. Sliding...
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2023.11.26 分享
2023.10
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無聲卡
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前30分鐘會寫一份邏...
面試問答
實作一函數,輸入列表或是陣列,對於輸計算回傳值是array的平均值(mean)和變異數( variance)
照數學定義寫出程式
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2023.11.21 分享
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最初HR告知我總共面...
面試問答
解釋CNN卷積層,池化層,全連接層
回答定義
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.10.13 分享
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一開始會請你現做圖形...
面試問答
就學期遇到的困難?如何解決
就看你的經驗囉
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.07.25 分享
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需要做適性測驗,完成...
面試問答
實作陣列乘機
實作陣列相乘給他
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.04.29 分享
2022.02
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一開始先進行約30分...
面試問答
stack overflow何時發生
不知道。答案是Rec...
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.04.27 分享
2021.07
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線上面試, 當天有點...
面試問答
人資: 當初怎麼會選這個論文題目
之前沒有人做過相關的...
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.04.22 分享
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1. 面試前寫性向測...
面試問答
團隊合作有什麼地雷
我的回答不重要 我...
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.04.19 分享
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無聲卡
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因為疫情的關係現在採...
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code考試
list中數字兩兩相...
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影像辨識與數據分析工程師
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2022.04.09 分享
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都是不難的程式題目、邏輯題目
會就會,不會就不會
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影像辨識與數據分析工程師
視訊面試
·
2022.03.16 分享
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面試問答
跟主管或其他員工有什麼工作模式
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台積電技術員每五個月換一次場地,面試時會特別說明嗎?
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面試時常會考哪些關於NPI導入的實務情境題,或是英文口說的比重高嗎?
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請問面試顧客服務諮詢師時,會考什麼樣的客戶應對情境題?
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華碩機構工程師的面試流程比較像技術面還是行為面為主?
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