面試一開始是線上，會根據你的背景問一些問題，問問看 AI 實作過程的經驗以及C語言的熟悉程度，AI 訓練過程具體有什麼關
鍵指標，比如過擬合等等現象該如何解決，會有什麼跡象，還有資料結構的問題，比如list及array 的差別
面試問答
過擬合怎麼處理
過擬合是over fitting ，在訓練資料達到很好的訓練結果，同時驗證是很差，就很有可能是over fitting ，解決方法可以用dropout 或是用簡單一點的模型等等去解決，但最重要的還是訓練資料可以最有效改善
list,array的差別
有學過資料結構或是有使用過就一定會的題目，array需要事先定義好大小，不能改動，list則相反，但必須是同一個型別資料
面試建議
可以準備好資料結構以及作業系統，因為題目有問到hazard問題,所以可以的話最好準備好韌體相關知識，然後AI要有實作經驗比較好，回答也比較容易
