面試過程共分為4關，分別是 (1)職能面試(履歷經驗、技能、domain knowledge)、(2)白板題2題，難度大
概介於easy - medium、(3)CTO(邏輯、domain knowledge、數學)、(4)價值觀。
CTO環節的面試，你可能會感到壓力大，撐過去就好了。
面試問答
我舉出我印象中的
1. BERT的context window length只有512，如何處理超過512 tokens的長文本？
2. 如何針對spam detection設計decoding strategy？
3. train from scratch 和 fine-tuning 的差異
面試建議
建議在面試前先把大學deep learning或nlp課程的transformer部分摸熟，因為他們會針對情境題問得很細，如果沒有充分複習可能會遺漏。
