# 面試流程
- 總共分為三個階段，每個階段不同日
1. HR 面試 (30 min，線上)
2. OA 面試 (
1 hr，線上)
3. 技術面試 (1 hr 30 min，實體)
# HR 面試 (30 min)
- 面試的組是最近大舉徵才的 HCI 組，此次面試內容都是集中在 BQ 為主
- BQ 問題
Q: 依據履歷，介紹每一段經驗，並且講出離職的原因 (HR 有可能會針對離職原因追問)
Q: 總結自己的個人優勢
Q: 對此職務了解
Q: 預期薪資
Q: 工作上是否有使用 AI agent 的經驗 (現在公司正在大量使用)
Q: 英文的流暢度 (可能會需要使用英文對談)
- 有聽說過 HR 可能會問一些技術問題，會涉及 K8S、word embedding、Python 語法
- Q&A
- 介紹現在該組的情況，主要是在做 HCI 的組，現在大舉徵人
- 介紹面試流程
- 若沒有什麼問題，才會被送往下一關
# 線上 OA
- 是在一個 plan text 的頁面上的選擇填空卷，也有手寫 LeetCode 問題，不能使用 IDE，只能靠 dry run，問題涉略範圍很廣，實作題可以選擇使用 Python or Go 來寫 (沒有別的選項)
Q: TCP 相關問題 (三向教握….)
Q: RAG & LLM 模型相關問題
Q: word embedding 問題
Q: HTTP method 問題 (等冪性 ….)
Q: DB 問題 (Index, B+ tree….)
Q: 演算法問題 (BST, 拓樸排序…)
Q: OS 問題 (Thread, process …)
Q: LeetCode 問題
- 在一個字串中，找出長度剛好 k 的 sub string 中，最少的字元出現次數
- 在一個字串中，找出每一個字元的最大連續數量
### note
- 該場的考官聽口音像是大陸人，整場面試沒有互動，就是他盯著你寫題目，完成後也沒有 QA 環節
# 技術面試 (1 hr 30 min)
- 需要 DELL 辦公室進行面試，考官會有複數位
- 會先要進行英文自我介紹，結束後就切換為中文面試
- 履歷問答
- 技術問答
Q: Thread vs Coroutine 的差異
Q: Container vs VM
Q: rpc 相關問題
Q: AI agent 的使用情境
Q: K8S 的使用
Q: debug 沒有參與過的 production 服務你會怎麼做
Q: 情境白板題 (主要是著重在討論與互動上，看合作時的狀況)
- Q & A
- 開發流程：走 Scrum
- 工作地點：現在是在六張犁，之後要搬去松山機場
- 想要什麼的人選：有廣度的人才，但還是需要一定層度的深度
面試建議
- OA 的領域蠻包山包海的，跟 HR 聊的時候，覺得這個職位偏向後端工程師，蠻難預期會出現大量的 AI 相關問題，建議可以花點時間準備一下
- OA 的題目偏多，主要是考廣度，深度倒是還好
- 技術面試時，對方蠻習慣用 K or MB 還估算範圍，建議先熟悉一下
- 整場面試的範圍很廣，符合他們想要找有廣度人選的這件事，可能儘量什麼都要準備一些
- 實體面試的白板題比較注重協作溝通部分，需要把問題跟情境想仔細
- 面試整體就不太著重 LeetCode 相關的問題，主要是考一些名詞解釋，或者知識量的問題，可以面試前多準備一下
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