面試問答
大小寫轉換有除了ASCII的其他方法嗎?
因為我當場想不出來，...
英文測驗(約25分鐘)
有點仿多益測驗，題目不算太難，不過我沒算好時間所以有點沒做完，規則有寫第幾題到第幾題是甚麼樣
子的題型，但實際到底寫到第幾題可能要自己算，才能把握時間。
專業科目筆試 (約40分鐘)
英文題目，以C++/C# 為主，規則寫真的寫不出來再靠比較熟悉的語言，考一點OPP跟OS相關考題，我有碰到寫Fibonacci跟大小寫轉換這種簡單不算太難的，面談的時候也會針對這張考卷的內容問你想法或是有沒有其他解方。
面談(表定1小時)
前面介紹自己以及做過的事，看會講多久，我個人大概20~25分鐘，結束過後會針對做的事情做提問，因為他們的產品是直接放到他們相關的產品上，例如電子白板、無限投影等等，對於我做的專題或碩論(偏向DL跟CV)，在效能方面會care與質疑，以及產品化的話，這樣的品質該如何提升等等。也讓我問問題，以及介紹團隊在做些什麼事情，再來會有一個更大的主管下來跟你談話，一樣對你做的東西跟考卷上的東西進行題問，也會介紹薪資跟環境。
薪水方面
抱歉沒上不知道，主管表示薪資是HR核，會與錄取信一起告知，基本保14，分紅跟考績加一加說部門平均17.5。
面試問答
大小寫轉換有除了ASCII的其他方法嗎?
因為我當場想不出來，只好說我不太清楚。
深度學習的模型，特徵提取還是要壓那麼多次，效能上面看起來不算有輕量化到。
內部的模塊有刪減，推論的時候也不需要重新計算太多，與原本的模型在效能上還是有減輕。
(雖然我不確定這樣的減輕到底能不能實用，他們電子白板的手寫辨識也是用OCR方法，其實不會占太多運算也不是比較複雜的模型。)
面試建議
C語言跟作業系統基礎打好比較好，他們工作內容比較與這兩個相關，所以會問一些關於個東西你了解不了解，比起經歷感覺更重視實務方面的能力，如果有相關經驗或能力盡量放出來，其他的可以放，但感覺是比較少的加分項。另外軟體工程與資料庫最好也可以熟悉一下。
