廣達電腦股份有限公司

Name: AI工程師
Item: 廣達電腦股份有限公司
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Author: 匿名

桃園

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面試內容主要圍繞智慧...

面試問答

過去有沒有處理過實際資料分析或最佳化問題？

回答方向主要是介紹過...

面試內容主要圍繞智慧工廠與 Industrial AI 的實際應用，會討論製造資料、設備資料、時序資料以及如何利用資料分

析或機器學習方法解決現場問題。工作方向並不是單純訓練模型，也包含資料清理與整併、異常偵測、設備健康分析、能源或製程最佳化，以及把分析結果透過 API 或 Dashboard 整合到實際系統中。面試過程會了解過去是否處理過實際資料或最佳化問題，以及能不能理解製造現場的 Domain。除此之外，也會討論如何與自動化、MES、IT 等不同工程團隊合作。整體感覺比較偏 Industrial AI / AI Application，需要同時理解資料、模型、系統與實際工程問題，而不是只著重單一演算法。

面試問答

過去有沒有處理過實際資料分析或最佳化問題？

回答方向主要是介紹過去曾經處理最佳化與實際系統資料的經驗，說明如何先定義問題、建立模型，再利用演算法尋找比較好的解法。重點不是只描述使用哪一個演算法，而是說明方法最後如何對應到實際系統的目標。

如果要把 AI 應用到製造現場，會怎麼開始？

會先確認現場真正要改善的問題與可取得的資料，再檢查資料品質、時間尺度與系統限制。接著才決定適合用異常偵測、預測、分類、最佳化或其他方法，最後還要考慮怎麼把結果接回既有系統，而不是只做到離線模型。

如何與不同工程團隊合作？

會先釐清不同系統與團隊各自負責的範圍，例如資料來源、設備控制、MES 或 IT 系統，再定義彼此交換的資料與介面。 AI 端除了模型本身，也需要把輸入、輸出與限制條件說清楚，才能讓模型真正進入現場流程。

面試建議

建議除了準備機器學習或資料分析相關知識，也要先理解智慧製造的實際問題。面試時如果可以從「現場問題、資料來源、分析方法、系統整合」一路說明，會比單純列出自己會哪些模型或演算法更容易讓面試官理解你的能力。

2022.08

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