面試問答
模型的準確度或者推論的結果不符合預期時怎麼辦？
1. 確認是否發生 ...
流程：線上測驗 -> 一面 -> 二面 -> 談 Offer
一面：HR 面談，主要是 Behavior Questi
on，就正常回答即可，建議可以自己先思考自己的優缺點、過去有成就感及失敗的經驗，免得面試時還要想。
二面：技術面談，第一關是小主管面談，主要問過去的專案經驗、技術細節，記得自己寫在履歷上的都要準備，千萬不要假裝自己有這些技能，而被問爆。第二關是大主管面談，主要問軟性能力的問題，包含過去經驗中學習到的事情、如何規劃時間、遇到困難時如何解決。
整體而言，過程比較像閒聊，事前對自己的履歷做好功課，據實回答即可。
面試問答
模型的準確度或者推論的結果不符合預期時怎麼辦？
1. 確認是否發生 overfitting 或者 underfitting
2.將每一層的結果印出來看看模型學習到的特徵為何（或者更進一步的 feature selection）
3. 回過頭看資料的品質，記得做 profiling 看資料中各類別的輪廓及 landscape
4. 調整模型架構、參數，比如調整 dimension, 多一層 FN, 選用 activation function, loss function
面試建議
所有的面試都一率建議熟悉該工作內容、公司文化、產品，比較容易投用人主管所好，回答出面試官喜歡的內容。
Behavior Question 建議先先思考自己的優缺點、過去有成就感及失敗的經驗，免得面試還要花時間想。
技術面試要記得所有實作細節，以及每一步的「為什麼」，比起技術細節，主管們更喜歡跟你討論你每一步是遇到什麼問題、如何解決，因為他們想了解你之後遇到全新的問題時會如何解決，否則問題動機都搞不清楚的話，在業界常常會浪費時間
