面試問答
多給一段時間，會再對介紹的這個專案經歷多做什麼？
（記得好像是會想再跟...
總共會有三次面試，一面是跟兩位資料科學家，是視訊面試；二面為實體面試，會有一面的兩位面試官、該科科長和另一個主管，一二面
的問題都比較 technical 一點；如果會有三面的話，會是跟集團內部高層面試，重點會偏向人格特質是否match企業文化那方面的。
第一次面試因為大概只半個多小時左右，加上回答得有些磕磕絆絆，當時本來以為不會錄取，不過大概兩三天就收到二面通知信。面試當時主要也是先自我介紹，再介紹一個專案經驗。面試官提問的比較偏向專案的細節，所以比較技術面一些，像是：如何評估專案、用到的評估指標是甚麼、如果再多給一些時間會再多做甚麼、指標是怎麼計算的，以及團體專案中有沒有發生甚麼問題、如何解決等等。結束前會介紹職務內容，以及詢問有沒有什麼想問的。
二面通知信有指定要做一個 demo，需要展示架構圖、簡報等內容。第二次面試大概接近一個小時，在會議室進行，直接從介紹做的這個 demo 開始，之後再根據簡報內容問答。提問主要會圍繞在指定要提到的「目前限制與改進方向」展開，像是問到改進方向中提到的方法是甚麼，還有如何跟非技術人員說明這之中用到的某一概念等等。針對這個 DEMO 的提問問完之後，一面的那兩位面試官就會先離開，剩下兩位主管針對簡歷內容進行提問（沒有自我介紹的環節）。最後一樣也是由主管再稍微介紹這份工作，以及看有沒有什麼想問的。
工作環境蠻新且明亮，面試官們人也都蠻好的，感覺很不錯。
面試問答
多給一段時間，會再對介紹的這個專案經歷多做什麼？
（記得好像是會想再跟現有的一些技術方法進行比較之類的回答）
使用到的那些指標是什麼？
（結結巴巴地根據腦中還記得的內容回答了）
如何帶領團隊？有沒有遇到什麼爭吵？
說明了我們團隊的分工形式，還有解釋沒有發生爭吵的原因。
Recall 是怎麼計算的？
（同樣略帶卡頓地說明了）
（以下是二面問到的問題）如何跟業務部門解釋 Recall 跟 Precision 是什麼？
（按照先前在網路上看到的說法說明了）
為甚麼 LLM 用一樣的問法問卻會得到不同的答案？
（略）
如何跟業務部門解釋為什麼 LLM 會產生幻覺？
（略）
面試建議
建議一定要熟悉怎麼評估做過的專案，以及還有哪些可改進的地方。除此之外，專案的技術細節如果都能熟一點會更好。
還有，一面主要問到的都是圍繞專案經驗來提問，二面主管有一部分的提問則是多了一些跟主管或是其他部門之間的互動問題，像是要怎麼跟非技術部門解釋一些問題，以及「如果......，但主管希望你.....，你會怎麼做？」這類假設性也沒有標準答案的問題，仍然不確定怎麼準備比較好，所以我想還是就依照面試當下想到的說法去回答吧。
