面試問答
會不會機率？線性代數？工數？
這個部分我沒有學過。
分為三個階段：人資>>>筆試>>>部門主管(AI演算法)
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人資：一開始由進行30分鐘左右的訪談，詢問個人資訊、是否有準備簡報或資料、求職狀況等等，非常著重為何要找這份工作(應該是問動機之類的)，最後有跟我說明關於AI演算法部門的組成以及主要業務。講完之後會讓人提問，結束後開始筆試。
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筆試：筆試時間約為50分鐘，兩份雙面考卷，共六題，需要把演算法或解題流程寫下來。
(我記得的有五題，可能有遺漏一些東西敬請見諒)
1：有一個2*7的矩陣，其中只有一個重複元素，請問行空間與列空間為幾維空間？
2：給定Dict={'A':4, 'B':2 , 'C':1, 'D':8, 'E':9}，請寫出演算法，輸出'CBADE'。
3：有一座圓形的小島，你在島中央，現在要逃離這座小島，有鱷魚速度是你的四倍但不能踏進島內，而鱷魚會一直朝著你的方向移動，請寫出一個逃離這座島的方法。
4：請說明Call by value與Call by reference？
5：有一個三位數字xyz，x為百位數，y為十位數，z為個位數，滿足x >= y >= z且x <= y <= z的組合有幾種？為什麼？
做到一半的時候人資離開，主管進來，但他不說任何話，所以我就繼續做。
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部門主管：根據履歷問一些專業相關的問題。
1. 會不會機率？線性代數？工數？
2. 有沒有上過任何AI相關的課程？誰的？
我有把論文給他看，大概問了一些論文相關的問題。
1. 對於loss了解多少？用過哪些？
2. Activation function了解多少？差在哪裡？
3. 你的論文有甚麼主要貢獻？
部門主管大概問完我的論文，問AI模型細節時有些我也不是那麼清楚時大概就知道沒希望了，所以後續想說就不浪費主管的時間，但似乎想再聊一下的感覺(?，所以就大概聊一下最近的狀況還有求職環境之類的。
面試問答
會不會機率？線性代數？工數？
這個部分我沒有學過。
面試建議
這個部門需要對AI有根本性的瞭解，如果只會套Pytorch之類的框架、改參數，對於原理、數學理論、不同函式差異沒有了解，建議先補足相關知識再來挑戰。
目前這個部門算是中等規模的團隊，約70人左右(人資表示)，主要是以演算法及AI的開發為主，而且對於AI的要求是要有能力做開發(並非套框架)，因此如果沒有相關經驗或知識背景較為不足，不建議投。
