進去在面試區做履歷填寫，還有色盲色弱檢測(我是色弱，圖片數字完全看不到)
然後就是開始做筆試測驗，分為兩個部分
第一
份考卷:
智力測驗國高中數學:排列組合，面積，因式分解，智力圖
第二份考卷:
專業測試
1. 卷積神經網路（CNN）：解釋其原理，並要求進行數學推導。
2.濾波器 （Filter）：明 Mean Filter（均值濾波）與 MedianFilter（中值濾波）的差異與應用場景。
3.形態學與邊緣檢測：斷開（Opening）、閉合 （Closing）的原理，以及邊緣檢測的算法。
4.線性回歸（Linear Regression）和最小平方法：基礎理論說明。
5. 梯度下降：解釋其原理，並要求進行數學推導。
6.演算：3題(不限語言)
6.1.手寫質數判斷。
6.2.手寫判斷複雜程式碼的輸出結果。
6.3.排序法(任一)
7.產業敏銳度與語言（筆試）
詢問對於ICCV 等國際計算機視覺頂會期刊近期重要內容的了解。
8.現場要求以英文書寫一段參加這份測驗的心情。
9.寫一個classification跟detection
10.你的輪文或專題主要你的貢獻
寫完馬上被人資要求量血壓，結果因為寫完太累完全沒休息，血壓量出來超標，但平常自己測都沒事，可能是考驗你長工時下血壓會不會上升
再來就是進行一面（做影像的）
1. 面試風格
偏「聊天＋公司介紹＋服從性測試」，幾乎沒有深度技術追問，重點都在強調你能不能接受這份工作的工時跟壓力，主管也多次強調公司有導入ai，正在轉型，用的是python 或c++ 為主
2.工作內容
主要做影像辨識（Computer Vision），一個人會有3個案子，2 週完成一個案子（非常趕）會直接影響產線，可能是良率改善，時間大約 80% 在辦公室 20% 產線。
薪資部分(應屆畢業生)
• 底薪約 5–6 萬 ，分紅看表現第三年獎金通常可以超越底薪15個月
• 保 15 個月
• 加班費都可報，加上去應該是多1-2萬
3. 工時
• 每週加班約 3 天（每次約 3 小時）
• 9:00 → 21:00
• 每隔兩周週六要值班上個月會排好，假期也比較少，年假、國定假日9天也要上4天
• 中午休息1小時 晚上40分鐘
4. 部門結構
• 約 60 人
o 40 人：系統 / 終端開發
o 20 人：AI / 演算法
二面 不同部門(大數據 類似資料科學家)
1. 面試風格
同上，也是強調你能不能接受這個長工時，因為這份工作不會因為年資工時有所減少(公司文化)，面試官還有提到讀書會，因為工時長所以這個讀書會主要是讓你去認識看有沒有比較契合的同事(不限主題)，不強制參加，蠻有趣的
2. 工作內容
算是做大數據的要寫演算法，用的是python 或c# 為主，薪資部分這個部門累一點，但獎金也比較高
3. 工時
• 表定7.50-20.40，但20.40也不一定能走，面試官有加到3.和11.過
4. 部門結構
• 約9人，最菜的是2024年進來的，有點好奇為啥一年多都沒有新人補進來
面試問答
一面面試題目
1.自我介紹
2.為什麼出國讀書？(QS10-30 非英澳)
3.有沒有做過 AI / 深度學習專案？
4.跟他介紹我之前的實習，但是沒用到ai模型，面試官不感興趣
5. 大多數問你能不能接受這個工時
二面面試題目
1.你出國讀書家境應該不錯，為什麼還要做這麼辛苦的工作？
2.跨專業有沒有不適應？我是從商科跨資訊的
3.考python (用說的就行): 三題對兩題
4.有預期你能堅持這份工作幾年嗎? 都還是強調長工時的部分
面試建議
整體來說，大立光的筆試內容跟網路上過往面試者分享的其實差不多，如果事前有準備過影像處理、深度學習概念，難度不會到太困難，算是有準備就不會太慌的那種。
面試的部分，我自己其實也去表現出「可以接受長工時」的態度，用之前實習的經驗去說明自己有高壓專案經驗，也強調我自己比較重視薪資，把WLB放在比較後面，基本上就是讓面試官知道我可以接受這樣的工作型態。
面試過程中，我有面兩個部門，第二個部門給我的感覺其實比較有機會，因為聊得比較久、互動也比較多。第一個部門面試時間比較短，且我又不會c++ 只會c跟c#，本來就沒有太大期待。不過最後兩個部門都沒有錄取，還是覺得有點可惜，畢竟現在純軟市場比較冷，我能拿到這種 AI 演算法職缺面試，其實本來就有點出乎意料。
我不太確定是不是大立光比較偏好某種類型的人，例如比較能長期吃苦或是家境背景較困難。但這也很難說，也可能是我自己的問題，色弱、血壓結果太高、或是專業能力沒有到他們的要求，很難確定。
但如果從另一個角度來看，我覺得如果家庭經濟壓力比較大的話，大立光其實是可以存到滿多錢的，因為工時長，基本上也沒什麼時間花錢，薪水跟分紅累積起來其實滿可觀的，但是2年內離職要按比例退還。
反過來說，如果家境比較好，或者像我一樣有留學背景的人，我覺得在面試的時候，可能要多準備一下為什麼願意接受這種比較辛苦、工時比較長的工作，這類問題可能面試官也會比較在意。
整體來說，我覺得這次面試經驗還算不錯，雖然最後沒有錄取有點可惜，但也算是一個不錯的經驗，給之後想面試大立光的人參考~
