O-bank_王道商業銀行股份有限公司

Name: 數據模型建置人員
Item: O-bank_王道商業銀行股份有限公司
Rating: 4
Author: 匿名

臺北

民生服務

226

面試心得

3.8 /5

面試評價

43%

錄取率

低

面試難度

平均月薪

薪水情報

精選

2026.09

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未錄取

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於HQ一樓大廳櫃檯填...

面試問答

過去的專案中扮演怎麼樣的角色

首先詢問有兩個例子，...

於HQ一樓大廳櫃檯填寫訪客登記後會聯繫人資，稍待後人資後會帶領到一樓交誼廳咖啡吧的會議室，首先會花費約40分鐘寫紙本

的邏輯測驗(主要有計算題、空間推理、文字判斷)，沒有語言以及專業項目的筆試。筆試結束後與人資以及部門主管面談(104上是說單位科長或資深同仁)，會先給名片簡單介紹，再來開始自介，詢問過去專案扮演的角色及做了什麼，再來詢問現有的重複性業務需求會如何規劃自動化處理，這部分太廣所以細問有沒有比較明確具體的需求，部門主管提及目前的業務難點，回答需以非結構化的資料處理，但因無具體的期望結果，因此只有回答較廣泛的 python coding 或run notebook 處理不同 category再進一步處理應對、計算或回覆等。後來由人資詢問求職過程中會在意的部分，我回答同仁環境以及薪資，人資再進一步去回答及說明。以上大約花費1.5 hr，最後送至大廳結束面試。整體面試完全沒針對職缺內容數據模型建置的部分說明，也未提及是需要處理業務的商業決策模型還是AI的應用模型。面試過程也未詢問應試者是否有想詢問的部分。整體福利及工作組織上是較為扁平年輕的團隊，整體面談下來感受度是好的是友善的，但相對整體面試較無感受到針對職缺或應試者經歷的專業性。

面試問答

過去的專案中扮演怎麼樣的角色

首先詢問有兩個例子，一個是AI應用另一個是資料處理，面試主管選擇AI的專案，針對專案進行STAR框架的回覆，在說明專案的過程還未結束時，主管表示未聽到詢問的扮演角色及專案的目的。

前端的需求文件通常不一定有一定格式，要怎麼自動化處理

細問較具體的情境後，說明可以用非結構化資料處理取得關鍵字，再進一步針對所需category去計算或進一步處理，聽下來是可以直接使用python 簡單的功能函式直接處理。主管表示未能聽到較確切的流程及應對。

面試建議

有問題都建議直接主動提問。後續透過名片有看到部門主管的Linkedin，是 R&D PM Lead的背景，有管理 R&D Engineer經歷，但演算法或模型可討論的深度不清楚。等待結果時主動發信詢問feedback也回覆說過程中較無法了解過去經歷，因此建議提及重點即可，可以的話直接提供Github，只是我不是開發背景因此也沒經營github。

精選

2026.01

面試時間

3 /5

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這間也是很妙，我是9...

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一面：自我介紹、過去有沒有什麼提出創新想法的經驗、面對多重任務的時候是如何做時間管理的、你現在最想和世界上的誰吃午餐、你的座右銘是什麼

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2025.03

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面試問答

面試上不會問很難的問題

當聊天輕鬆對答就好

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2024.10

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超高

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面試前須填寫王道的制...

面試問答

為何離職

照常回答

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2024.05

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無聲卡

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低

面試難度

面試過程

面試是由兩位資深工程...

面試問答

會Store Procedure？

不太會。

精選

2024.05

面試時間

3 /5

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無聲卡

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普通

面試難度

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面試問答

介紹你的個人特質

自行回答

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2021.09

面試時間

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簡單

面試難度

面試過程

視訊面談30分鐘採a...

面試問答

自我介紹&如果提到作品會詢問一下設計理由。

自我介紹並詢問內容。

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2021.04

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上一份工作的內容？

如實回覆即可。

2026.08

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