面試問答
碩論中遇到甚麼困難的問題?
如實回答，只是考解決...
現在疫情採用線上面試，個人經歷了三面大致流程如下:
一面：
部門主管+部門同事，主要圍繞在自我介紹上，並深入詢問AI
相關技能理論，面談時沒有太大壓力，大部分都是求學時或論文都能讀到的知識，工作環境表示每個廠不一樣但統一都是掛智慧製造工程師，偶爾加班但不超過2小時。
二面:
和廠長面試，大部分都在人格特質上的面談，這階段專業問題較少大部分都是遇到問題怎麼解決。
三面:主要和人資談薪水和一些基本面是問題，之後幾天人資會再打來確定送審核薪。
缺點:人資口頭Offer告知有面試上，等一週收Offer後幾號報到，最後卻放鳥說當時只是說可能會上，因為前前後後人資打來確認兩通。
面試問答
碩論中遇到甚麼困難的問題?
如實回答，只是考解決問題能力。
會不會RL, ML?
講一些RL ML應用和演算法流程。
面試建議
1.口頭Offer假的。
2.看各部門缺啥職缺工作不一樣，但是職缺名稱一樣。
3.一面很像在口試可以把可能會問到的問題準備一下
