第一階段通常是到華碩公司位於關渡的總部現場後開始登錄資料以及進行, 1.線上英文測驗(有多益可免), 2.性格性向測驗
3.專業技術筆試(多半以簡單的知識與理論問題為主)
第二階段以履歷及過去專案經驗為主。
面試官首先請我自我介紹，接著針對履歷中的 AI 專案進行提問，包括模型選擇、資料處理方式、訓練流程，以及如何評估模型效能。
由於履歷中有 LLM 和 RAG 的相關經歷，因此這部分被問得比較深入。
後續主要圍繞過去參與的專案、團隊合作方式，以及對 AI 技術發展的看法。
其中值得準備的是如何在有限的開發時間及運算資源下完成專案，以及當主管或客戶提出不合理的技術需求時，會如何溝通並提出替代方案。
另外，由於 AI 技術發展速度相當快，如何學習新技術、閱讀論文，以及將研究成果應用至實際產品，也是值得事先整理的部分。
面試問答
為何想來華碩?
本身具備機器學習與軟體開發背景，過去主要接觸 Python、PyTorch、LLM、RAG，以及部分雲端平台和容器化部署技術。這次應徵華碩的 AI 工程師，主要是希望了解大型科技公司如何將 AI 技術整合至實際產品，以及內部的 AI 開發流程與技術環境。
Fine-tuning 和 RAG 有什麼差異？實際開發時會如何選擇？
照實回答
假設模型部署後遇到推論延遲過高的問題，會如何進行效能優化？
照實回答
面試建議
由於過去的經驗橫跨 AI 模型開發與系統工程，因此面試前主要準備了深度學習基本概念、LLM 應用架構，以及實際專案中遇到的技術問題。
