獨立於數數發的營運團隊，相較數數發的技術人員，這個職務更像是以風控背景出發解決問題，技術是其中的手段。
根據主管描
述，專案初期方向尚不明確的時候，會由該營運單位與業務團隊溝通，開發雛形，所以會要求溝通能力與基本技術。但在需求與方向明確以後，則會將複雜技術外包給技術單位完善維運（模型優化等）。
主管提到面試至少 4 個階段：用人單位科長（初面）、用人單位科長（專題研究）、用人單位部長、用人單位同仁（團體文化）、人資。
專題研究要求針對台灣的詐騙狀況，提出自己的分析及脈絡，不過我只參與到初面。
面試問答
詢問溝通與技術的配比
主管回答：業務溝通 70%、技術實作 30%，要求較強的業務溝通能力，技術其次，也反問我能不能接受。
詢問使用的模型技術
主管提到各種模型都有應用，但更強調是因應商業需求選擇最適合的解決方案。
面試建議
市場上資料科學家的工作類型很多，建議應徵者想清楚自己的定位，才能與用人單位產生共鳴。
以國泰數據生態營運部（風險類）來說，更注重資料科學家的商業見解，大於技術能力，並且複雜的技術會外包給數數發。好處是你會有更多時間鑽研領域知識（反詐騙），技術人員也能避免被業務單位直接騷擾。
