面試問答
您對於資料科學和量化分析兩者，哪一塊比較感興趣？
雖然我對量化分析更感...
本次面試主要分為筆試測驗與主管面談兩個階段，總體過程流暢，約花費一小時。
首先進行的筆試測驗約 30 分鐘，內容分
為兩大區塊：金融基礎知識與 Python 演算法。金融知識相對入門，對投資有興趣的同學應能掌握；Python 演算法則主要圍繞在資料處理相關，建議熟練運用 Pandas 套件。
筆試結束後，等待約十分鐘便開始與部門主管進行面談，面談時長約 30 分鐘。對話內容主要圍繞在我的個人履歷與專案經驗，並探詢我對於「資料科學」和「量化分析」兩者的興趣傾向。主管的問題不會過於刁鑽深入，主要著重於了解我的專業熱忱以及是否與團隊文化契合。總體而言，面談氛圍輕鬆，只要對個人履歷內容熟悉，應能順利應對。
面試問答
您對於資料科學和量化分析兩者，哪一塊比較感興趣？
雖然我對量化分析更感興趣，但深知資料科學是量化分析不可或缺的基礎，因此希望能同時提升這兩方面的實力。
面試建議
對於筆試準備，Python 演算法部分建議專注於 Pandas 套件的實務操作，務必熟練其在資料處理上的應用。金融知識則為基礎程度，平常若有關注投資趨勢即可應對。至於與主管的面試，如果您的筆試成績表現良好，面試的關鍵就會轉向個人特質與主管的契合度，展現積極的學習態度和對產業的熱忱，將會是順利通過的重點。
