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面試問答
請問如果你的模型遇到 Underfitting 狀況,要如何處理?
增加模型的複雜度,或...
首先會先進行約1小時左右筆試,內容為兩題程式題(其中一題是字串查詢),一題資料庫查詢,一題統計題, 使用共編進行,時間
到會有面試官和你討論筆試題目,了解你的解題思路與答案。 筆試結束進入約1小時面談階段,約有3-5位面試官,主要由其中一人發問。 面試流程會先請面試者進行約 15 分鐘內自我介紹,包含之前做過的專案內容,再根據專案內容來發問細節。中途有穿插幾題 ML 基礎概念問答。 最後會由面試者發問問題。
面試問答
請問如果你的模型遇到 Underfitting 狀況,要如何處理?
增加模型的複雜度,或是根據訓練資料做更深入的前處理,如降維。
為何 Batch Normalization 可以改善 Overfitting 問題?
模型的每一層輸出經過 activation function 後的資料分布大小不同,可能會有 減緩梯度消失的問題 與 Internal Covariate Shift問題。 使用 Batch Normalization 可以加速模型收斂與得到分佈較為平均的輸出,因此減緩因測試資料分布不同而造成 Overfitting。
面試建議
1. 面試難度不高,但還是建議面試者可以多複習 ML 的基礎概念。 2. 自我介紹不用準備太多,控制在 15 分鐘內,面試官主要想要聽的部分是專案的介紹,把面試官當作完全沒有經驗的新人,仔細介紹過往的作品為佳。 3. 筆試題若寫不出來可以先記錄大概思路,再與面試官討論你預期的解法。
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AI工程師/資料科學家/機器學習工程師
視訊面試
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針對考題的作答詢問
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AI工程師/資料科學家/機器學習工程師
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什麼是Overfitting & Underfitting
這個就按照你知道的回...
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AI工程師/資料科學家/機器學習工程師
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先考試喔 codi...
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對這個職缺有什麼問題
他會簡單描述一下 ...
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AI工程師/資料科學家/機器學習工程師
視訊面試
·
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用甚麼方法做 文字的Embedding,以及用甚麼演算法去訓練模型?
我是用BERT,以及...
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AI工程師/資料科學家/機器學習工程師
視訊面試
·
2022.08.24 分享
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需筆試,有pytho...
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Underfitting and Overfitting
網路上有很多,可以參...
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AI工程師/資料科學家/機器學習工程師
臺北
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2022.01.04 分享
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一開始面試前面會有一...
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什麼是overfitting? 如果遇到overfitting要怎麼解決?
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