花王（台灣）股份有限公司

Name: 化工製程工程師
Item: 花王（台灣）股份有限公司
Rating: 3
Author: 匿名

新北

傳產製造

201

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面試問答

針對個人職涯發展中的職能，例如專案管理、對於就學時期的化工專業、在進入不熟悉產業如何快速學習、對於職能的發展自己有何需求與想法

依據個人在職涯階段的...

1. 報到：守衛室報到，13:00面試，提早10分鐘到達。需填寫紙本單並換證。對於內容細節要求嚴謹，不得提早入辦公室(午

休時間) 2. 交通時間：10:00從台中北區出發，11:25在湖口服務區休息，12:05從湖口服務區再出發，12:25在附近路邊停車。從停車處走路至守衛室約10分鐘。結束面試後，15:25出發，17:00回到台中北區 3. 面試流程： (1) 於辦公室一樓等候，可觀察到所有辦公人員都集中在一樓座位區(包含總務、工程、設備)，進出工廠都須通過辦公室的中間走廊。人資部門並非獨立，而是組織在總務部門底下 (2) 面試於二樓，會議室較舊。提供兩份考卷，一份化工專業知識，一份英文閱讀測驗。化工專業知識題與網路面試經驗分享內容一致，英文閱讀測驗難度約為Toeic 400~500分程度。總務(人資)服務年資長(約39年)，觀察內部人員，較無年輕人，大多都是有資歷有年紀的人員(至少35歲以上)。另外總務(人資)直接說明，此處工資不高，訝異我會來面試 (3) 考卷作答約25分鐘時，還沒做完的當下，面試官入場，有總務(人資)、廠長、副廠長、部門主管(經理)，並且告知考卷沒做完沒關係，等面試後再繼續作即可。(這裡我的想法是，考題要瞭解的是基本學識程度，但他們更注重面試者的職能與經驗) (4) 按照順序進行提問：總務(人資)→廠長→副廠長→經理。 (5) 總務(人資)提問最久，從每份工作的經歷、離職理由、職務內容、待業期間的行動、近期面試的動態、選擇工作的需求順序性，進行這些問題作答，並無特別刁難。 (6) 廠長提問，針對個人職涯發展中的職能，例如專案管理、對於就學時期的化工專業、在進入不熟悉產業如何快速學習、對於職能的發展自己有何需求與想法，進行提問，並無特別針對哪些專案特別提到要求講述細節，以及方法論的應用。倒是有提問對於AI的運用，對於製程的使用，我的想法。我的回答是運用AI跟Python，可以加速數據分析與前處理，可以讓工程師有更多時間運用在異常分析與改善上面，減少日常數據整理的時間。 (7) 副廠長提問，同樣針對職能的部分提問，也沒有特別針對哪些專案特別提到要求講述細節，以及方法論的應用，僅特別針對在專案管理上，看到我寫到缺點是對細節較為要求，以WBS/甘特圖作為改善，排定順序並強化效率，針對這個部分做提問，問說如果有多個專案執行，我會怎麼安排。 (8) 經理提問，告知要對化工知識要多了解，因為花王內部就是傳統化工，並且詢問是否能接受現場作業環境、假日值班(如有需求，非固定頻率)、晚上加班(如有需求，非固定頻率)。並針對Python/AI運用，詢問是否有學過其他的運用(VBA/樞紐)，此部分誠實回答，以樞紐為主。另外詢問如果對於製程的了解，可能要多去其他製程確認與觀察，是否可以，我的回答是，對於自己專屬負責的製程本就應該熟悉，至於其他製程，會去了解其關聯性，避免自己無法做製程關係上的連結與思考。最後還特別提問，如果有多個專案執行，我會如何安排，那如果有特別緊急的，要如何處理 (9) 總務(人資)再次提問，詢問薪資，以及最快報到時間。另外詢問如果有其他公司錄取，我會如何選擇。再次解釋對於職務挑選的需求順序(職務內容→工作文化→薪資)。另外薪資上約為14~15個月，年中(7月)與年終(12月)會有獎金，以及年終獎金。對於預期薪資(50000)有做原因詢問。 (10) 我的提問是，我習慣用DMAIC、DOE等數據驅動方式來解決異常跟製程改善分析，那如果今天遇到跨部門合作，如有發現異常，以數據確認是外單位的問題，若外單位有所抗拒，部門處理流程。經理回答的方式一開始有點離題，一開始說部門內為了繳報告給日本總部，所以都一定要有數據依據，所以認為我應該能有所發揮。後來我再次說明我的問題方向，經理回答說，有時候只能先掌握數據，告知對方，有時候必須在還沒開發前就先告知製程限制，讓對方盡量避免，而對方要是比較不願意調整，也只能透過數據與實證，慢慢去影響對方。從這點來看，可以知道花王內部，其實還是走向人和主義，對於問題點，雖然可以提供客觀數據給日本總部，但是如果遇到異常或者量產不順利，即便問題點可能不是製程單位造成，仍可能必須要自行想辦法處理掉。 (11) 整體面試並沒有特別針對方法論，以及處理異常來做提問，比較像是針對履歷做更詳細的確認，有點像確認履歷寫的是否屬實。 (12) 結束面試後，考卷寫完，交還給總務(人資)，就可以直接離開。

面試問答

針對個人職涯發展中的職能，例如專案管理、對於就學時期的化工專業、在進入不熟悉產業如何快速學習、對於職能的發展自己有何需求與想法

依據個人在職涯階段的專案去做說明(採用STAR+XYZ法則與架構)，另外在進入跨領域產業的學習方式進行說明(主動性及計畫安排方式)。最後對於發展性而言，我認為要依據面試公司的狀態來做說明會比較恰當，傳統產業的文化性需要注意。

面試建議

我的提問是，我習慣用DMAIC、DOE等數據驅動方式來解決異常跟製程改善分析，那如果今天遇到跨部門合作，如有發現異常，以數據確認是外單位的問題，若外單位有所抗拒，部門處理流程。經理回答的方式一開始有點離題，一開始說部門內為了繳報告給日本總部，所以都一定要有數據依據，所以認為我應該能有所發揮。後來我再次說明我的問題方向，經理回答說，有時候只能先掌握數據，告知對方，有時候必須在還沒開發前就先告知製程限制，讓對方盡量避免，而對方要是比較不願意調整，也只能透過數據與實證，慢慢去影響對方。從這點來看，可以知道花王內部，其實還是走向人和主義，對於問題點，雖然可以提供客觀數據給日本總部，但是如果遇到異常或者量產不順利，即便問題點可能不是製程單位造成，仍可能必須要自行想辦法處理掉。整體面試並沒有特別針對方法論，以及處理異常來做提問，比較像是針對履歷做更詳細的確認，有點像確認履歷寫的是否屬實。

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