![[鴻準] 液冷研發工程師](/images/avatar/profile_company.png){kind=avatar}
1.制定年度採購計畫，策略性物料備料計劃。 2.供應商評估、開發與管理。 3.評析市場原物料或供應資訊。 4.詢價、比價、議價、下單、交期掌控及訂單跟催。 5.採購成本控制、專案cost down計畫執行。 6.各項報表彙整分析及定期檢討對策。
此職務負責新客戶新產品開發專案組織, 計畫, 執行, 控管及結案的控管, 稽核及行政工作。主要工作內容如下： 1. 參與新客戶新產品發想擬定專案架構及範疇。 2. 撰寫計畫書及工作分配。 3. 企劃案的發想與撰寫。 4. 專案監控與查核使其符合時間品質成本要求並持續改善。 5. 專案風險品質成本規畫。 6. 跨部門溝通協調/定期召開會議/向上報告進度及撰寫報告。 具有電子資訊通訊產品開發專案背景及經驗尤佳。
1.擔任單位account service、組織人力資源規劃及管控，並在人力資源管理方面提供專業建議 2.人才開發規劃執行及經營雇主品牌，拓展多元招募管道 3.國際人才招募、任用核敘管理，主動提供專業建議和支持，因應需求即時改善及提供優化建議 4.各項人資專案之推展與溝通，執行並優化日常例行性事務
1、人力資源數位平台資源整合規劃與執行。 2、與IT部門合作，將新技術導入人資服務。 3、對標世界級一流公司，優化人資制度。 4、各項員工意見調查的規劃與執行。
1.協助校園徵才活動支援與執行 2.盤點各項活動所需器材、測試系統運行 3.資料整理及場次活動紀錄(攝影、文字) 4.招募相關工作協助 5.單位服務相關事項協助 每週能配合工作2-3天者尤佳
1.高階主管報告撰寫 2.集團合併管報及子公司財報經營指標分析 3.產業情報收集與分析 4.跨部門溝通協調及系統導入 5.專案管理
1. Responsible for overseas talent recruitment, including interview arrangement and subsequent employment. 2. Inter-campus relationship development and industry-academia cooperation implementation. 3. Provide HR-related solutions to managers and work with supervisors to achieve corporate goals. 4. Able to travel overseas
1. 根據業務需求協助推廣 AI 應用模型，包括但不限於行業應用、智能客服等應用。 2. 將 AI 模型整合至企業內部系統或 SaaS 平台，確保系統運行穩定並具備可擴展性。 3. 優化 AI 模型推理效能，減少延遲並提升運算效率。 4. 針對不同產業 (如醫療、製造、金融等) 等客戶需求微調應用模型，並提供技術支援。 5. 與 DevOps 團隊合作，部署與監控 AI 應用於雲端或邊緣設備。 6. 進行 AI 應用的 A/B 測試，分析使用者行為並優化模型效能。 7. 研究最新 AI 技術與框架，提升產品競爭力。
1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI） 2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API) 3.理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務（部署與設定PaaS 服務） 4.建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面（含 API / UI / Portal） 5.整合帳號權限、使用量追蹤與計費模組 6.導入並整合 CI/CD、資源監控與異常通報流程（與 DevOps 合作） 7.導入並整合 Kubeflow、MLflow、Airflow 等開源 AI 工作流管理平台 8.跨團隊協作以支援內部 AI 研發與推論算力需求 9.優化平台後端模組效能與擴展性（multi-tenant、多叢集支援等） 10.自動化 GPU 資源共享、預約、冷熱儲存調度邏輯
• 維運與監控雲端平台，確保AI算力服務穩定運行 • 實施雲端成本監控與資源優化策略 • 協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 • 執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 • 撰寫技術文件與SOP，支援團隊知識管理與訓練 • 協助跨部門專案導入，並推動AI雲端解決方案落地
1.各項合約、管理文件建檔/管理 2.各項申請、費用結報 3.臨時交辦事項
【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查
1. 後端系統設計與開發 負責後端架構設計與 API 開發，根據專案需求執行程式撰寫相關工作。 根據專案需求規劃技術實現方案，合理分配開發時程與資源，確保功能準時交付，並兼顧效能與資訊安全。 (資深) 2. 跨部門技術協作 與前端團隊、AI 團隊及第三方技術夥伴密切合作，推動系統與外部 API 整合，處理開發過程中各類技術挑戰，提升整體開發效率與穩定性。 3. 系統部署與維運 負責系統架設與上線後的維運工作，快速排查與解決線上問題，確保服務穩定運行。 4. 專案管理與技術支援 (資深) 定期向團隊或主管彙報開發進度，整理並撰寫技術文件與相關資料，必要時協助 PM 參與客戶需求訪談與系統展示，提供技術建議與支援。 5. 風險預測與問題解決 (資深) 預判影響進度或品質的技術風險，制定應對策略，並與團隊協作快速解決問題，確保專案順利推進。
你將以產品與服務的視角，參與公司 AI 應用與研發的核心任務，包括但不限於： 1. 設計與建構 AI Application Framework，支援跨產品/專案之快速開發與部署。 2. 整合 AI 模型至實際應用，對接產品需求與專案場景，打造具價值的 AI 服務。 3. 與 AI 團隊協作，針對底層模型進行驗證、效能評估與參數調整，提供調校回饋。 4. 建置與維運 MLOps/AIOps 環境，強化模型訓練流程自動化、部署效率與版本管理。 5. 持續優化運行中模型與應用架構，提升 AI 系統效能與穩定度。
1.與用戶及利益關係人合作，深入理解產品使用情境，主導用戶研究（包含訪談、問卷調查、可用性測試等），轉化為設計策略與具體方案。 2.建立資訊架構、設計使用流程與互動邏輯，確保產品操作直覺、一致且符合使用者心智模型。 3.製作原型（Low-Fi至High-Fi），運用Figma等工具進行快速迭代設計與驗證。 4.協助規劃跨裝置一致性的體驗架構與介面設計策略。 5.設計 AI 產品的互動流程（如意圖判斷、對話腳本設計、錯誤處理邏輯等），提升用戶與AI系統間的互動體驗。 6.善用AI工具輔助設計與研究工作，並評估AI在產品互動中的應用價值與風險。 7.與PM、工程師、數據分析師等跨部門團隊合作，整合業務目標與使用者需求，推進產品體驗持續優化。
【專案時程規劃與風險掌控】 1. 依照專案時程制定專案計畫與里程碑，並持續追蹤落實。 2. 整合多部門、多城市利害關係人（市政府、企業、開發夥伴等），確保專案目標與優先順序一致。 3. 定期進行專案風險評估，及時提出因應對策並執行。 4. 追蹤專案進度及品質，並針對專案中各項問題及早識別、協調與解決。 【跨部門與跨組織協調】 1. 與政府、企業、技術團隊及第三方服務商合作，建立並維繫溝通機制，確保各項功能依序完成。 2. 協助整合跨系統規格與需求。 【品質管理與驗收】 1. 制訂專案品質標準與驗收機制，包括核心模組的測試與完善。 2. 蒐集用戶回饋並持續優化現有模組，使產品／專案在使用體驗與功能面符合要求。 【成果報告與市場推廣】 1. 整理並呈報專案階段性成果（功能開發、用戶數成長、服務拓展等）給高階管理層或政府單位。 2. 規劃專案上線後的市場推廣策略，包含與地方政府、企業的聯合行銷。
【需求蒐集與系統設計】 1. 與使用者（政府單位、市民、企業）及專案團隊討論功能需求，分析並撰寫系統需求規格書。 2. 依據產品模組架構，規劃後端系統及前端介面的整合流程與數據交換模式。 3. 針對跨系統的數據交互進行資料架構設計 【系統整合與介接】 1. 評估並規劃與第三方服務、企業端系統、政府數據平台的 API/SDK 介接方案。 2. 設計並優化高併發量、高可用性的系統架構，確保系統在大規模用戶使用下能維持穩定效能。 【技術顧問與問題排除】 1. 作為技術橋樑，協助開發團隊、專案管理團隊及業務部門溝通，並提供系統設計與整合的最佳實踐。 2. 協助偵錯與進行系統問題根因分析（Root Cause Analysis），保證系統品質與安全性（例如個資法遵、系統防護）。 3. 定期審視系統效能、可靠度與安全機制，提出升級或優化建議。
上刊登職缺 
