1. Security booting 開發與軟體更新(FOTA)機制 2. 車用安全機制ARM Trustzone及HSM開發 3. 車用安全/加密通訊界面CAN/CAN-FD， LIN 韌體/驅動程式開發
1. 撰寫MCU週邊驅動程式 2. 撰寫MCU週邊診斷程式中的單元/功能測試 3. 在FPGA及Virtual Platform平台上進行功能驗證 4. 於晶片封裝後，進行晶片功能驗證
1. 管理韌體團隊開發的SDK，包含SDK安裝與移除，新增專案與建立環境變數等。 2. 了解客戶及韌體團隊的需求，開發Eclipse IDE的插件，用於產生相對應的報表或程式碼，或是執行某些第三方程式。 3. 試用其他公司MCU產品的IDE，擷取其優點，開發出類似功能的插件。 4. 打包SDK(包含source code及文件)，並定期釋出新版本。
1. 軟/韌體單元及功能測試 2. 自動化測試程序撰寫及維護 3. 測試案例撰寫及維護
1. 車用 MCU/SoC開發與IP驗證工作 2. FPGA 系統平台開發包含模組界面子板開發工作 3. MCU 驗證需求用EVB 系統設計 4. EVB 系統平台異常狀況分析與提出對策方法 5. 車用 ECU 系統設計/結構分析/驗證測試
1. Host setup and VMWare virtualization platform maintenance. 2. Analysis and troubleshooting of daily faults and difficult problems. 3. Key data backup plan, verification and disaster recovery simulation 4. IT assets and system service maintenance and operation management 5. Helpdesk employee computers solve some problems.
1. 撰寫 AUTOSAR MCU週邊驅動程式 2. 撰寫 AUTOSAR MCU週邊診斷程式中的單元/功能測試 3. 在FPGA及Virtual Platform平台上進行功能驗證 4. 於晶片封裝後，進行晶片功能驗證 5. AUTOSAR MCAL software package整合及驗證 6. 產出導入ISO26262以及ASPICE流程所需資料，包含文件與相關架構圖 7. 配合集團應用軟體需求(Tier1)，提供AUTOSAR解決方案
1.鴻海獎學鯨、偏鄉科技教育等專案推動(含專案推廣, 學員社群組成) 2.官方網站文章及新聞稿撰寫(並與鴻海公關室合作) 3.社群平台與活動網頁經營(含軟文/圖片編輯) 4.其他主管交辦事項 https://www.foxconnfoundation.org/
主要進行以下範疇之研究或專案(實際將依能力與興趣) 1.量子計算相關實驗或理論分析 (任何物理系統，例如：冷原子或離子、超導量子系統、量子點、光子、矽晶體等等） 2.原子物理背景相關 - 雷射冷卻、原子捕捉、雷射光譜等等 3.量子力學相關計算與模擬 - Mathematica/Python/Matlab 4.雷射穩頻相關技術 5.數位控制 - FPGA 程式撰寫 6.數位資料擷取 - 針對實驗系統撰寫相關控制程式 7.數位或類比電路設計 8.微米或奈米級半導體元件製程相關經驗 9.計算電磁相關模擬計算 - COMSOL 或是 ANSYS HFSS 10.計算機系統與架構 11.語言程式編譯、作業優化排程、人機操作介面撰寫
1.導入各式最佳化設計演算法於奈米光電元件的設計與模擬 2.所設計的奈米光電元件之製作與量測 3.光機電整合模組之訊號處理、辨識及控制演算法開發
1. 基礎模型研發 (1-1) 參與 FOXBRAIN 大模型 的訓練與優化，包括多模態語言模型、視覺-語言模型。 (1-2) 設計並實驗 自監督學習、對比學習、弱標註學習 演算法，提升模型泛化能力。 2. 模型優化與加速 (2.1) 探索 壓縮、蒸餾、量化、LORA 等技術，優化模型推論效率。 (2.2) 開發 高效能訓練流程（CUDA MEMORY 優化、分散式訓練）。 3. 跨領域資料整合 (3.1) 將來自不同業務場景（智慧製造、電動車、智慧城市）的資料納入模型訓練。 (3.2) 設計 跨模態特徵抽取與融合方法，使模型能應對異質性資料。 4. 模型微調與落地 (4.1)根據業務需求，對 FOXBRAIN 模型 進行微調（SUPERVISED / INSTRUCTION TUNING/ REINFORCEMENT LEARNING）。 (4.2)協助不同事業群將模型應用於智慧製造、智慧電動車、智慧城市等場景。 5. 研發與技術前瞻 (5.1) 持續追蹤 FOUNDATION MODELS / LARGE LANGUAGE MODELS 最新研究。 (5.2) 發表技術報告，支持鴻海在 AI 領域的領先地位。
- 設計、開發、部署和維護可擴展的 AI 代理解決方案和生成性 AI 應用程式 - 建立驗證框架，優化 AI 應用和流程，確保系統的準確性、可靠性和效能 - 研究並將尖端人工智慧進步融入實際應用
- 推動跨系統和模塊的集成，解決架構相關技術問題 - 架構設計: 設計Genesis Store 架構模塊並與IT/OT組件集成 - 與開發團隊保持密切溝通交流，設置檢查要求和節點，推動用例標準化 - 生態合作對接: 確定IT/OT架構與生態解決方案之間的一致性和匹配性 - 知識庫與Token*相關的系統建設: 負責相關的系統設計與建設 (如: 知識管理、Token*管理) *Token: 透過GenAI技術整合各種跨事業群的生產相關資料，如: 語句、圖像後的數據單位，有助在不同場景下訓練AI引擎
- 設計AI平台的技術架構 - 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 - 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求
上刊登職缺 
