面試趣
1.BIOS 研發時程及可行性評估2.BIOS 規格的制定3.BIOS 的研發、更新、維護
1. 產品設計,繪圖 2. 工程分析 3. 對外客戶溝通(英文) 4. FEA 分析 5.材料開發 (分析/研發) 6. 製程開發(鍛造/熱處理/3D Printing/表面處理/組裝)
1. 主導新產品試產階段的生產任務; 2. 配合客戶完成各種工程驗證,試產期間與客户會議報告試產狀況及進度; 3. 協調內部各單位共同合作,完成生產任務,處理試產異常。
1. 供應商品質管理相關流程平臺建設 2. 物料品質團隊管理和能力建設 3. 統籌物料質量保證 4. 統籌供應商品質管理 4. 指導物料檢驗標準的制定和維護 5. 工作流程、方法、工具、系統的優化和完善 6. 內外部品質相關標準拉通
1. 依照客戶品質管控要求,監控內外部良率及異常反饋 2. 根據公司的質量目標要求及客戶的期望開展質量活動,確保目標的實現和保證持續滿足并超越客戶的期望 3. 負責組織完成客戶報怨問題的解決,及時給予客戶反饋,驗證預防措施的有效性,了解客戶需求并及時溝通 4. 客戶現場問題的初步分析 、遏制措施的執行,向內部進行問題反饋 5. 相關指標的監控并達成設定目標 6. 定期與客戶進行質量拜訪,了解客戶需求,總結經驗并標準化
1. Android/Linux 平台軟體系統開發 2. IoT 服務整合應用 3. 網路服務整合
1. Android Application Development/Integration.2. Android Framework Development/Integration.3. Debug and maintain code at production quality..4. Short term trip to U.S. and China to solve field problems.
1.開發AI技術導入電機最佳化設計 2.利用python或其他程式語言協助開發自動化優化的流程 3.利用開發出的AI技術實際執行專案
1. 利用模擬軟體進行結構、流體或熱分析。 2. 分析產品在各種載荷下的行為與表現。 3. 撰寫模擬報告並提供設計改進建議。
1.影像數據收集(含金標) 2.標示軟體工具建立 3.配合模型上線整合 4.影像資料前處理 5.影像處理判讀模型建立 6.影像大數據應用與測試
As the AI Software Engineer, you'll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: .Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. .Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure .Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data .Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. .Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)
1. 高訊訊號模擬 電磁模擬 (SI ,PI ,RF ,EMI) 2. 高壓電場/放電模擬:爬電距/電氣間隙、電弧與表面閃絡、空氣/材料擊穿規則與驗證。 3. 電力系統仿真:400/800 V 匯流排IR-drop 電磁分析。 4. 制定並維護設計規範與報告,支援跨部門電力系統分析。
1. 高訊訊號模擬 電磁模擬 (SI ,PI ,RF ,EMI) 2. 高壓電場/放電模擬:爬電距/電氣間隙、電弧與表面閃絡、空氣/材料擊穿規則與驗證 3. 電力系統仿真:400/800 V 匯流排IR-drop 電磁分析 4. 制定並維護設計規範與報告,支援跨部門電力系統分析。(ETAP 模擬:潮流與穩態分析、動態與暫態模擬、短路與保護分析、電纜與設備模擬)
1.負責伺服器電源時序效率測量與計算。 2.負責伺服器電源輸入、輸出、反饋、保護電路電氣特性量測。 3.負責伺服器電源單體可靠性保障。 4.負責伺服器電源電路與電子零件應力分析與計算;電子零件應力測試;WCEPTA容差分析;異常分析與處理回饋;協助FA 5.負責伺服器電源功耗量測與計算分析,電源兼容性量測。
1. 獨立負責服務器專案 PCB Layout方案評估, Placement,Constraint 設定,Routing與 Gerber out,全流程工作 2. 協助解决産品開發階段PCB廠,PCA廠生産問題(DFM/DFT)。 3. 專案Placement及走線評估。
1. 伺服器/壓力/相容性測試, 韌體除錯 BIOS/BMC 測試 2. 執行業界標準驗證規範, 專案管理與技術溝通 3. 用軟體撰寫測試自動化
(1). 能夠完成數據分析五層次相關工作: 1. 敘述性分析desccriptive 2. 診斷性分析diagnostic 3. 預測性分析predictive 4. 處方性分析perspective 5. 認知性分析cognitive (2). 內部培訓 (課件開發)
(1) 使用機器學習/深度學習/分析技術為內部不同場景和需求建立模型。 (2) 建構從資料探索到特徵工程再到模型評估和有效性分析的模型生命週期能力。 (3) 優化既有AI模型的效能體驗及確保正確性。 (4) 負責將計畫從開發到產品化,建立AI軟體開發流程,含數據收集,資料處理儲存,模型設計,線 上部署等。 (5) 積極探索AI 雲端技術相關產業趨勢,持續精進技術與團隊知識。
1. 熱流模擬分析(Server/AI Server等) 2. 熱傳溫度/噪音測試-台灣 3. 支援環境測試(溫溼度)送測-台灣 4. 偕同不同function team合作進行驗證、分析與解決問題 5. 模擬新技術導入與研究 6. 模擬工具二次開發