◎Storage系統相容性,功能性,信賴性測試與缺失驗證 執行與建立測試計劃,測試項目與測試報告1. BIOS相容性測試 2. Linux環境相容性測試 3. Storage管理軟韌体測試 , ( 熟 IPMI , SCSI Command尤佳 )4. Storage Array功能性測試5. Storage Performance測試
We're seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you'll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
1.電子消費性產品配件設計開發 2.機構圖檔設計審查(包含干涉檢查、公差分析) 3.設計提案改善與設計驗證 4.各階段試產不良分析與改善 5.新專案管理與執行
1.前瞻性新產品 (健康醫療/智慧消費性電子) 系統與機構設計；規格與材料選型、結構力學計算/模擬、公差分析、熱傳解決方案、CAE、DFA、DFM 2.市售競品/類似產品技術分析、專利分析、文獻調研，彙整規格/優缺點，導入逆向工程分析、評估技術可執行性/成本分析；分析專利市場並評估規避方案或設計突破點，開發撰寫並申請 (新型) 專利 3.根據前瞻設計需求開發 (新型技術) 供應鏈/商、評估製程工藝完成 CMF 選型，參與樣品製作驗證、 DFM 審查、開模試模、成品 (測量或測試) 驗收與成品管控 4.管控並建立或維護設計開發文檔，包括 : 設計圗紙、BOM、規格書、承諾書、品質文件、製造文件；文檔皆需符合 QMS 定義之程序，可追溯、可執行、可驗證、可控管、符合法規 5.協助產品樣品製作及驗證、組裝試配、治具需求評估與治具設計、零組件品質規範、組裝/測試不良之失效分析、改善與導入 6.協助委託製造供應商製程與品質管制程序審查 (符合 QMS 規範)，包括 : 製造、質檢、組裝、測試、包裝、等項目之 "文件審查"、 "執行驗證" 與 "整改導入
1. 網通產品機構設計 2. 機構圖檔設計審查(包含干涉檢查、公差分析) 3.設計提案改善與設計驗證 4.生產問題解決和對策導入 5.各階段試產不良分析與改善
1.Server機構產品設計開發2.專利設計開發與申請3.PDM系統相關承認流程操作
1. 機構設計/CMF檢討 2. 開模檢討 3. 試模檢討 4. 2D圖面及BOM建立 5. 協助試線及量產
1. 機構設計/CMF檢討 2. 開模檢討 3. 試模檢討 4. 2D圖面及BOM建立 5. 協助試線及量產
1.負責機構件現有生意與潛在生意拓展，不限於機構零部件與次系統組裝 2.品牌客戶與系統廠的生意規模市場分析與爭取新生意機會 3.輕金屬與強固型產品生意拓展與開發團隊建立 4.專案管理、製程改善、出貨管理、成本分析和業務協商 5. 一年累計出差天數；90~180天
1. 機構四大件採購 2. 採購策略的制定與落實、降本目標管理 3. RFX 選型選料、NPI 報價與成本分析、BOM 優化、2nd source導入、降低物料成本 4. 供應商開發與管理、成交條件談判與優化 5. 異常處理，保障供應，交期Pull-in，滿足工廠生產需求 面試地點/工作地點：新北市土城區中央路四段53號，面試以視訊進行 出差天數，一年90天以下
1. 參與新產品導入驗證開發 2. 自動化設備RFP及產品DFM制作，測試規格驗證 3. 產線不良分析 4. 會議主持及各項指標改善優化 5.根據工作需求到印度，中國跨廠區出差
1.執行產品機構需求之設計工作，包含新產品及改良案，以符合客戶與技術規格要求 2.執行研發階段驗證產品功能，確保產品功能之完整性 3.解決設計后產品之Bug，以確保產品品質與量產合理性 4.控管產品物料版本，以維護產品用料之正確性
1. 對散熱的設計有基本了解 2. 對於焊接、沖壓、CNC等工藝之製程與機械加工有基本理解。 3. 負責各產品工程樣品組裝及測試；以及技術文件之製作(DFM, DOE, 測試報告等相關技術報告) 4. 協助解決試產製造及製程中的相關問題 5. 完成其他主管交辦事項。 6. 依專案需求出差, 平時常駐台灣
1.研究整車電子電氣配置 2.改裝車輛，改裝設計 3.執行感測器支架設計 4.協助EＥ設計散熱方案、review 散熱， 5. 機構材料的選用。
1. 主導治具/設備的DFM檢討、驗證、導入和量產維護保養 2. 治具及設備到廠時程追蹤(包含ETA/ETC/關務流程) 3. 試產中治具及設備問題改善(DOE驗證)及追蹤 4. 治具及設備的備品需求管理，確保設備/治具運行穩定 5. 量產段治具設備及備品需求規劃
1.車用零組件機構設計與動態結構設計 2.產品開發與問題解析
1. 機電系統產品專案開發 2. 定義、搜尋或開發與驗證機電系統 3. 搜尋或開發與認證供應商生產流程 4. 跨部門溝通，與專案團隊其他成員合作，分析問題、解決問題 5. 工廠溝通、試產及量產導入 6. 撰寫技術文件(協議接口、產品功能、規格) 7. 與客人作開發溝通 (包含技術/時程/成本/風險/備案)
1.精密零件的模具設計 ( 衛星通訊, 光學元件, 光通訊 等產業相關零部件 ) 2.超精密加工 3.各製造工段 ( CNC, EDM, WEDM, UPM…等 ) 協同製程改善及優化 4.撰寫可製造性評估 ( DFM ) 5.模流分析報告撰寫與導入新工程塑料分析 ( CAE ) 6.協同量產單位 ( Injection ) 分析成型不良解析及穩定性提升
1.主要執行超精密機械加工、量測為主 超精密加工UPM、數控立式加工中心CNC、放電加工 EDM、線割加工 WEDM、研磨加工、傳統銑床/車床等。 超高精度三次元CMM、2.5D NC影像式三次元、多感測器高精度三次元、白光干涉儀、準直儀、光學檢測設備等。 2.設備操作、維護及保養 安全注意事項及緊急應變處理。 機台基本操作、維護及保養。 加工刀具、電極、砂輪、銅線認識與應用。 3.模具及機構件等機構設計；電腦輔助製造CAM 機械設計：使用CATIA零件設計、曲面設計、裝配設計、運動仿真、工程製圖、逆向工程、進階曲面。 數控編程：使用Siemens UG NX10。 4.製程改善及優化，失效分析模擬 加工精度及加工效率提升與優化 加工補正計算與程式編撰 失效分析模擬CAE：模流分析Moldex 3D、結構應力分析Abaqus 5.海外設廠幹部培訓 機動性安排至海外進行外幹人員培訓，短期出差 海外研發及量產任務需求
上刊登職缺 
